
这引出一个对办公空间来说很要命的问题:如果那些"一个人埋头就能干完"的活越来越多被 AI 干了,那人来办公室,到底是来干什么的?
这个问题的答案,决定了未来十年办公室该长什么样。
AI 剩余
我把 AI 处理掉例行工作之后、真正剩给人类的那部分工作,叫"AI 剩余"。
看一眼这部分剩下什么:
- 判断和取舍。 AI 能给你五个方案,但"选哪个、为什么、承担什么后果"仍然是人的事。
- 创意的源头。 AI 擅长在已有的东西上组合,但"要不要做这件事""从哪个角度切进去"这种出其不意的角度,还是来自人在真实世界里的观察和碰撞。
- 信任和关系。 说服一个客户、安抚一个团队、跟合作方建立长期信任——这是人和人之间的事。
- 协作与共识。 一群人吵出一个共同方向、达成真正的对齐——这个过程本身就是价值。
- 责任的承担。 出了问题谁负责,这永远是人。
看出规律了吗?"AI 剩余"里的每一项,都高度依赖人和人的直接互动。 而被 AI 拿走的那部分,恰恰是最适合一个人独自完成、也最适合在家完成的。
于是办公室的重心必然移动
这个规律推出一个相当确定的结论:
AI 越强,办公室里"个人工位"的部分就越萎缩,"协作与连接"的部分就越膨胀。
因为个人埋头处理信息的工作,一部分被 AI 接手了,剩下的那部分在家做通常更安静更方便。而剩给人的高价值工作——判断、创意、信任、共识——恰恰是远程做起来最别扭、最需要面对面的。
这跟我们讲目的地办公室时的结论走到了同一个地方,只不过这次的推动力不是远程办公,而是 AI。两股力量指向同一个方向:办公室正在从"工位的仓库",变成"协作和关系的场所"。 这也是我们说过的倒三七——工位比例大幅下降,多样化空间大幅上升。
具体到办公室设计上:
- 工位数量继续下降,形态从"固定专属"转向灵活共享。
- 协作空间大幅增加:各种规模的项目室、白板墙、可随时占用的讨论角。
- 社交空间被重新重视:一起吃饭、喝咖啡闲聊不再是"摸鱼",而是产生 AI 无法替代的信任和创意的地方。
- 少量高质量的专注舱:给那些确实需要在办公室深度思考的时刻——注意是"少量高质量",不是"人手一个"。
别忘了 AI 也有物理需求
还有一个容易被忽略的方向:AI 深度介入之后,办公室的技术基础设施要求提高了。
更强的算力设备、更好的网络、更多的电力负荷、更多需要散热的机器——这些都需要在办公室装修时预留余量。我们在讲算力预留时说过:新建或改造办公室时,为未来的 AI 基础设施留出电力、空间和管线余量,比事后拆墙加线便宜得多。
同时,会议室的混合协作设施也会继续升级——AI 记录、实时转写、智能摄像跟踪已经在普及,它们对会议室的硬件和声学提出了更高要求。
一个反直觉的推论
最后说一个我认为最重要、也最容易被忽视的推论:
AI 越普及,办公室里"人味"的部分反而越值钱。
当大量的产出可以被批量生成,稀缺的就变成了那些无法被生成的东西——真实的关系、共同经历的时刻、一个团队之间的默契和信任。而这些恰恰是空间能提供、屏幕提供不了的。
所以未来的办公室,不该是一个"更高效的信息处理车间"——那件事 AI 和居家都比办公室做得好。它该是一个让人和人真正相遇的地方:好的咖啡和餐桌、能坐下来聊很久的角落、能一起把想法画满一面墙的房间、能庆祝也能吵架的空间。
AI 抢走的是"处理"的活儿,留给人的是"判断、创意和关系"的活儿。前者一个人对着屏幕就能做,后者必须人和人在一起才做得好。所以未来的办公室不会消失,但它会越来越不像一个工位仓库,越来越像一个人和人相遇的地方——因为那正是 AI 唯一给不了的东西。
常见问题
AI 会让办公室消失吗?
不会,但会改变办公室的构成。AI 接手的主要是"一个人埋头就能干完"的例行工作(整理资料、写初稿、做表格、跑数据),而剩给人的是判断、创意、信任、共识和责任——这些高度依赖人和人的直接互动,恰恰最需要面对面。所以 AI 越强,办公室里个人工位的部分越萎缩,协作与连接的部分越膨胀。
AI 时代的办公室该怎么设计?
重心从工位转向协作与连接:工位数量继续下降且转向灵活共享;大幅增加各种规模的协作空间(项目室、白板墙、讨论角);重新重视社交空间(一起吃饭、喝咖啡是产生信任和创意的地方);保留少量高质量专注舱(不是人手一个)。同时提升技术基础设施——预留电力、空间、管线余量,升级会议室的混合协作设备。
什么是"AI 剩余"?
指 AI 处理掉例行工作之后真正剩给人类的那部分工作:判断和取舍、创意的源头、信任和关系、协作与共识、责任的承担。这些的共同特点是高度依赖人和人的直接互动,无法靠一个人对着屏幕完成——这正是办公室存在的新理由,也决定了办公室该往哪个方向设计。
为什么说 AI 越普及,"人味"越值钱?
因为当大量产出可以被批量生成时,稀缺的就变成了无法被生成的东西——真实的关系、共同经历的时刻、团队之间的默契和信任。这些恰恰是物理空间能提供、屏幕提供不了的。所以未来的办公室不该定位成"更高效的信息处理车间"(那件事 AI 和居家都做得更好),而该是"让人和人真正相遇的地方"。
本文要点
- AI剩余: AI处理掉例行工作后真正剩给人的部分——判断与取舍/创意的源头/信任与关系/协作与共识/责任的承担; 共同特点是高度依赖人和人的直接互动.
- 核心推论: AI接手的恰是最适合一个人独自完成、也最适合在家完成的工作; 剩给人的高价值工作恰是远程做起来最别扭、最需要面对面的(关联存在感鸿沟(meeting equity)远程参会的人总觉得自己是「外…)→AI越强, 办公室个人工位部分越萎缩、协作连接部分越膨胀.
- 两股力量同向: 远程办公(关联目的地办公室)与AI从不同起点推向同一结论——办公室从"工位仓库"变"协作和关系的场所"(关联倒三七).
- 空间配置变化: 工位数量下降+转向灵活共享(关联你在工位上摆的那些东西) / 协作空间大幅增加(项目室/白板墙/讨论角, 关联办公室墙上挂什么不重要) / 社交空间重新被重视(一起吃饭喝咖啡产生AI无法替代的信任与创意, 关联食物政治第三空间(third place)你公司最值钱的空间) / 少量高质量专注舱.
- AI的物理需求: 更强算力设备/更好网络/更高电力负荷/更多散热需求——装修时预留电力空间管线余量(关联算力预留), 事后加线更贵; 会议室混合协作设施持续升级(AI记录/实时转写/智能摄像跟踪对硬件和声学提出更高要求).
- "人味溢价"推论: AI越普及, 无法被批量生成的东西越稀缺——真实关系/共同经历的时刻/团队默契与信任; 这些正是空间能提供而屏幕提供不了的; 未来办公室应是"让人和人真正相遇的地方"而非"更高效的信息处理车间".

