最近几个月，很多人是在直播里第一次认真盯上 Figure 的。
摄像头对着一排接近真人尺寸的人形机器：抓起小包裹、认条码、放到传送线上，一小时一小时地重复。有报道称，Figure 从 2026 年 5 月起持续直播 Figure 03 分拣包裹的作业，时长跨越多日，并在社交媒体上积累了很高的观看量；现场机器甚至被观众起了 Bob、Frank、Gary 这类名字。Technology.org 对这场包裹分拣直播的报道把它写成一场近乎公开的耐力展示；Fox News 等后续转述也强调「长时间、少人接管」的叙事。另有汇总写明演示发生在公司相关场地、并引用 CEO 关于长时间分拣与高播放量的说法（如 Humanoid.guide 的事件综述）。数字与口径各家略有出入——公众感受到的是：机器人不再只是发布会三分钟，而像在上完整班。
若你还不熟悉这家公司：Figure 是一家做人形机器人与具身智能的美国公司，公开业务指向仓储、工厂等需要双手与移动能力的场景（可从其官方站点进入产品与研究语境）。它前卫，不只是因为外形酷，而是因为它把 大模型式的感知决策 和 真实物理身体 捆在同一条产品线上。于是「办公室」三个字，对它这类团队会自动变重——工位旁边，往往还有试验、移机、充电与可能的演示。
公开渠道里，大家更容易看到的是 作业与演示现场（例如分拣直播），而不是完整的室内设计专题。下面会链上可核验的报道；设计讨论也建立在这些被公开看见的工作方式上。
一个办公设计问题因此变得具体：
当空间里同时有人和机器人时，设计到底先解决什么？
大众想要的超酷，和团队每天要的「不互相打搅」
默认想象很诱人：挑高大堂、玻璃、霓虹、无限零食，再配一段机器人走秀。
可直播里真正占时间的，是重复、校准、换班充电、偶尔的停顿与纠错。放到楼里，就变成非常土的空间问题：
- 样机要移动时，人流会不会撞上？
- 调试的噪声与振动，会不会打穿算法组的专注？
- 访客来看「酷」的时候，会不会踩进正在迭代的日常？
跨领域看实验室与研发空间规划，长期更强调分区、安全流线与设备邻接，而不是先定网红装置。实验室设计与安全分区的行业讨论反复回到标识、围护、逃生与洁污分流——原则适用于「有物理风险的操作」，人形机器人只是把风险做得更显眼。
所以和「大家认知里的超酷空间设计」不同，更值得抓住的是：
前沿机器人公司的办公，优先不是风格库，而是人—机相互不打搅的动线与邻接。
酷感仍然重要（招聘、品牌、士气），只是它建立在「分得清」之上，而不是代替「分得清」。
动线、视线、声音：三本账分开算
想象一个普通周四：评审会、关节调试、临时演示挤在同一天下午。
- 动线
人流（通勤、开会、外卖）与机流（移机、围栏内测试、充电）最好在平面上就能预判交叉。交叉不是绝对禁止，但要看得见、降得下速、让得开。
- 视线
全透明很酷，也可能让试验变成全员直播，或让写代码的人余光里整天都是移动的大型设备。演示需要被看见；深度工作需要可以不看。
- 声音与振动
键盘区怕持续噪声；部分装配与测试怕振动与突发冲击。软装能帮办公侧，替代不了试验侧的隔振、围护与时段管理。
一栋楼可以很近——邻近与协作的研究传统（常被概括为 Allen Curve）也提醒，人离得太远，偶发对齐会变少。 近是为了协作；分是为了各自活下去。 机器人公司特别吃「走两步就能问一句」，也特别怕「问一句的代价是整层停工」。
软硬件多近、演示与日常如何分层
更稳的往往是 分层邻接，而不是全员开放大平层：
| 层级 | 给谁 | 空间含义 |
|---|---|---|
| 热邻接 | 硬件核心 × 关键算法 | 步行可达，门与声闸可关 |
| 温邻接 | 共享评审、带观察窗的小会 | 看得见状态，不把试验当背景板 |
| 冷邻接 | 大量访客、行政、纯市场内容 | 减少误入试验界面 |
茶水与社交仍可「顺路」——那是人的社交；机器的充电、校准、维护别和咖啡高峰抢同一套宽度。
演示、保密、日常，尽量不要共用一个大厅设定：日常允许迭代的乱；受控演示要路径短、停得下；保密用门禁与界面暗示，而不是只靠口头「别拍」。直播让公众看见了机器人有多能干活；办公楼里，更要保证没在镜头里的人，也还能干活。
常见问题
Figure这种机器人前沿公司，办公设计要考虑啥？
先分清人与机器的动线、视线、噪声振动，再安排软硬件邻接距离，以及演示、日常、保密是否分层。科幻大厅与品牌形象可以做，但不宜压过安全与迭代效率。
Figure 是做什么的？为什么跟办公空间有关？
Figure 是人形机器人 / 具身智能方向的公司，公开演示包括仓储式包裹分拣等需要双手与移动的任务。这类团队把软件迭代与物理样机绑在一起，办公自然接近「工位 + 试验邻接」，不能只按纯软件公司布局。
是不是办公室越酷越能代表领先？
不一定。领先体现在产品与迭代速度；空间若只服务拍照，反而拖累日常。酷感应建立在分得清、跑得动之上。
普通科技公司经验能直接套用吗？
灵活工位与社交节点仍有用，但要叠加样机、大型设备与更高安全要求。套用时优先检查邻接与分区，而不是只换更酷的家具。
参考来源
Figure 现场 / 作业相关公开报道
- Technology.org. Figure AI Robots Sort Packages on Live Stream. https://www.technology.org/2026/05/20/figure-ai-humanoid-robots-livestream-package-sorting/
- Fox News. Humanoid robots work nonstop in package test. https://www.foxnews.com/tech/humanoid-robots-work-nonstop-package-test
- Humanoid.guide. Figure AI humanoids demonstrate 24-hour sorting in livestream. https://humanoid.guide/figure-ai-humanoids-demonstrate-24-hour-sorting-in-livestream/
- Figure 官方站点. https://www.figure.ai/
设计原则
- MIT News. Proximity boosts collaboration on MIT campus. https://news.mit.edu/2017/proximity-boosts-collaboration-mit-campus-0710
- Lab Design News（实验室规划与安全分区）. https://www.labdesignnews.com/